|
قائمة محتويات الجزء الأول
|
الفصل الأول: التحليل الهرمي للقرارات -
البرنامج
Expert
Choice |
|
قدم "توماس
ساعاتي" عضو هيئة التدريس بجامعة بتسبيرج في ولاية بنسلفانيا
أفكاره المتعلقة باستخدام المصفوفات في صنع القرار منذ مطلع
السبعينيات الميلادية ، ونشر العديد من الأبحاث والكتب في هذا
المجال ، وتوج جهده بالاشتراك مع أحد زملائه لعمل برنامج
حاسوبي أطلقا عليه اسم خيار الخبير (Expert Choice) ويهدف هذا
البرنامج إلى تيسير العملية الحسابية وجعلها في متناول الجميع
بغض النظر عن مدى إتقانهم للمصفوفات الجبرية ، وفي هذا الفصل
تم تناول هذه التقنية بالشرح والإيضاح من خلال أمثلة تم
تحليلها يدويا وحاسوبيا. |
|
ملفات البيانات لهذا الفصل
|
|
الفصل الثاني:
السلاسل الزمنية - البرنامج Minitab |
|
تناول هذا الفصل
أهداف السلاسل الزمنية وأنواعها والمؤشرات التي تستخدم لتحديد
النموذج الملائم ، وتضمنت النماذج ما يلي:
1) تحليل الاتجاه (نموذج الاتجاه الخطي، نموذج الاتجاه
التربيعي، نموذج الاتجاه التسارعي، نموذج الدالة التكعيبية).
2) الوسط المتحرك (الوسط البسيط، الوسط المتحرك الأحادي، الوسط
المتحرك الثنائي، الوسط المتحرك الموزون ، الوسط المتحرك
المتمركز)
3) التمهيد الاسي (التمهيد الاسي الأحادي، التمهيد الاسي
المزدوج ، نموذج ونترز)
4) نموذج التحليل (مركبة الاتجاه العام، المركبة الموسمية ،
المركبة الدورية، المركبة العشوائية)
5) نماذج بوكس وجنكنز (الانحدار الذاتي، الوسط المتحرك، مشغل
الفروق ، السكون، مراحل بناء النموذج ، نماذج الانحدار
الذاتي، نماذج الوسط المتحرك، النماذج المختلطة) |
|
ملفات البيانات لهذا الفصل
|
|
الفصل الثالث: شجرة القرارات – البرنامج DecisionPro |
|
تناول هذا الفصل
المداخل الثلاثة لشجرة القرارات بدون الاحتمالات (المدخل
التفاؤلي، المدخل المحافظ، مدخل الندم) ، كما تناول هذا
الفصل الموضوعات التالية (شجرة القرارات في ضوء الاحتمالات،
قيمة المعلومات الجيدة، تحليل الحساسية، نظرية الخدمات، طرق
بناء وتحليل شجرة القرارات باستخدام الحاسوب، أسلوب المحاكاة،
السيناريوهات، مقابلة الهدف، متوالية ماركوف، البرمجة الخطية
بالطريقة البيانية وطريقة السمبلكس ، والطريقة الحاسوبية)
|
|
ملفات البيانات لهذا الفصل
|
|
الفصل الرابع: مقاييس العلاقة – البرامج
SPSS,
PRELIS, STATISTICA |
|
تناول هذا الفصل
كافة مقاييس العلاقة بالشرح والإيضاح من خلال تبيان مفهوم كل
معامل وافتراضاته وطرق معالجة الإخلال بهذه الافتراضات ، ومن
ثم إيراد الأمثلة وتحليل بياناتها من خلال توظيف مجموعة من
البرمجيات الحاسوبية ، وتضمن هذا الفصل مفهوم العلاقة وعناصرها
ومقدمة في الإحصاء الوصفي كما شمل المقاييس التالية:
1) مقاييس العلاقة لمتغيرات مستوى القياس فيها اسمي حقيقي
(مربع كاي للاستقلالية، معامل فاي، معامل كراميرز، معامل
التوافق، معامل لامبدا، معامل عدم التأكد، معامل ريسك)
2) مقاييس العلاقة لمتغيرات مستوى القياس فيها اسمي صناعي
(معامل تتراكورك، معامل بوليكورك)
3) مقاييس العلاقة لمتغيرات مستوى القياس فيها رتبي (معامل
غاما، معامل كندال تاو بي، معامل كندال تاو سي، معامل سومرز
دي، معامل سبيرمان)
4) مقاييس العلاقة لمتغيرات مستوى القياس فيها فتري (معامل
بيرسون، معامل الارتباط الجزئي، معامل الارتباط المتعدد، معامل
الارتباط القانوني)
5) مقاييس العلاقة التي تستخدم في قياس التوافق (معامل كابا،
معامل التوافق لكندال، معامل انتراكلاس)
6) مقاييس العلاقة لمتغيرات مستوى القياس فيها متنوع (معامل
إيتا، معامل الارتباط الثنائي الحقيقي، معامل الارتباط
الثنائي، معامل الارتباط الثنائي الرتبي، معامل بوليسيريال) |
|
ملفات البيانات لهذا الفصل
|
|
الفصل الخامس: تحليل الانحدار – البرامج
SPSS, Curve
Expert |
|
تناول هذا الفصل
مفهوم تحليل الانحدار وأهدافه وأنواعه (الانحدار الخطي البسيط،
الانحدار الخطي المتعدد) وطرق الكشف عن العلاقة الخطية بين
المتغيرات المستقلة (مؤشر الحالة، معامل التحمل، معامل تضخم
التباين) وتحليل البواقي.
كما تناول هذا الفصل الانحدار الخطي باستخدام متغيرات مستقلة
نوعية والتقدير الانحنائي والانحدار اللوجستي (الاحتمالات،
معامل الترجيح، اللوغاريتم، اللوجت، الدالة الاسية) |
|
ملفات البيانات لهذا الفصل
|
قائمة محتويات الجزء الثاني
|
الفصل السادس: التصنيف – البرنامج
SPSS |
|
تناول هذا الفصل
التحليل التمييزي والتحليل العنقودي وطرائق التحليل العنقودي
الهرمي (الترابط الأحادي، الترابط التام، الترابط المتوسط،
الترابط المتمركز).
كما تناول هذا الفصل الاختبار الشهير التحليل العاملي
(الاستكشافي، التوكيدي) مع شرح مفصل للموضوعات ذات الصلة
(الشيوع أو الاشتراكيات، العامل، تشبعات العوامل، التغاير،
تباين المتغير، الجذر الكامن، الدرجات العاملية، التدوير،
أغراض التحليل العاملي ، وطرائقه ، محكات تحديد عدد العوامل) |
|
ملفات البيانات لهذا الفصل
|
|
الفصل السابع: اختبارات الفروق البارامترية – البرامج
SPSS,
STATISTICA |
|
تناول هذا الفصل
الموضوعات التالية: الفرضية العلمية والفرضية الإحصائية،
الاختبار بذيل والاختبار بذيلين، الخطأ من النوع الأول والخطأ
من النوع الثاني، الدلالة الإحصائية والدلالة العملية ، مؤشرات
حجم الأثر (مؤشر كوهن، مربع ايتا، مربع اوميقا) ، الاختبارات
البارامترية واللابارامترية ، العينات المرتبطة والعينات
المستقلة ، اختبار (ت) للعينة الواحدة، اختبار (ت) للعينات
المرتبطة، اختبار (ت) للعينات المستقلة، تحليل التباين الأحادي
(اختبار الفروق الدالة الصغرى، اختبار شيفيه، اختبار توكي،
اختبار ستيودنت – نيومان – كيولز، اختبار توكي – بي، اختبار
دونتس، اختبار بونفيروني، اختبار سيداك، اختبار رايان
وزملائه، الاختبار الثاني لرايان وزملائه، اختبار هوكبيرغ،
اختبار قابريل، اختبار دنكان، اختبار ويلر – دنكان ، اختبار
تامهينز، اختبار قيمز- هاويل، اختبار دونتس تي3، اختبار دونتس
سي، إستراتيجية لاختيار الاختبار الملائم، المقارنات
المتعامدة، تحليل الاتجاه).
كما تناول هذا الفصل تحليل التباين الثنائي ، تحليل التغاير،
تحليل التباين المتعدد، تحليل التغاير المتعدد، القياسات
المتكررة، واختبارات فارقية أخرى (اختبار الفرق بين معاملي
ارتباط، اختبار الفرق بين المتوسطات، اختبار الفرق بين النسب) |
|
ملفات البيانات لهذا الفصل
|
|
الفصل الثامن: اختبارات الفروق اللابارامترية – البرنامج
SPSS |
|
يُعد هذا الفصل
مكمل للفصل السابق في تناوله لاختبارات الفروق ، ولكنه ينصب
تحديدا على اختبارات الفروق اللابارامترية (اللامعلمية) وتضمن
الاختبارات التالية:
1) اختبارات الفروق للعينة الواحدة (اختبار ذي الحدين، اختبار
مربع كاي لجودة المطابقة، اختبار التتابع للعينة الواحدة،
اختبار كلمقروف – سميرنوف للعينة الواحدة).
2) اختبارات الفروق لعينتين مستقلتين (اختبار مان – ويتني،
اختبار كلمقروف – سميرنوف للعينات المستقلة، اختبار التتابع
والد – ولفويتز رنز، اختبار موسس – اكستريم).
3) اختبارات الفروق لأكثر من عينتين مستقلتين (اختبار كروسكال
– والاس، اختبار الوسيط)
4) اختبارات الفروق لعينتين مرتبطتين (اختبار ولكوكسن، اختبار
الإشارة، اختبار ماكنيمار)
5) اختبارات الفروق لأكثر من عينتين مرتبطتين (اختبار فريدمان،
اختبار كوكران) |
|
ملفات البيانات لهذا الفصل
|
|
الفصل التاسع: أدوات الجودة – البرنامج
PathMaker |
|
اتسمت الفصول
السابقة بأنها تناولت تقنيات كمية في صنع القرار ، بينما يتضمن
هذا الفصل مزيجاً من التقنيات الكيفية (Qualitative) والكمية
(Quantitative) التي قدمها رواد إدارة الجودة في القرن العشرين
مثل الضبط الإحصائي للعمليات وتخطيط السبب والنتيجة وتخطيط
الألفة، وتلك التي قدمها رواد آخرون وتبناها علماء ورواد إدارة
الجودة مثل العصف الذهني وتحليل ميدان القوى ورسم باريتو ورسوم
التدفق.
وعند تناول الضبط الإحصائي للعمليات تم شرح طرق استكشاف
ومعالجة أسباب التباين (الطريقة التجريبية، الطريقة الطبقية،
طريقة فك التجميع) ، كما تم تناول النماذج التالية:
الضبط الإحصائي للعمليات – النموذج (np) ، الضبط الإحصائي
للعمليات – النموذج (p) ، الضبط الإحصائي للعمليات – النموذج
(C) ، الضبط الإحصائي للعمليات – النموذج (U). |
|
ملفات البيانات لهذا الفصل
|
|
محتويات كتاب "إدارة الجودة الشاملة: تطبيقات تربوية"
|
|
الفصل الأول:
مفهوم إدارة الجودة الشاملة ، ونشأتها ، وأسباب شيوعها ،
والاتجاهات نحو تطبيقها في قطاع التربية والتعليم ، والمفاهيم
الخاطئة للجودة ، ومعوقات تطبيقها.
الفصل الثاني: رواد الجودة: والتير شيوارت ، وإدواردز ديمينج ،
وأرماند فينيجبيوم، وجوزيف جوران ، وفيليب كروسبي ، وشيجو
شينجو ، وكورو إيشيكاوا ، وجينشي تاقوشي ، وتيشي أونو.
الفصل الثالث: أدوات الجودة ، وتم تدعيم هذا الفصل بالرسوم
البيانية والأمثلة التوضيحية التي تعين على فهم وتوظيف أربع
عشرة أداة نصفها أدوات كمية والنصف الآخر أدوات كيفية.
الفصل الرابع: جوائز الجودة: جائزة ديمينج اليابانية ، وجائزة
مالكوم بالدريج الأمريكية، والجائزة الأوروبية لإدارة الجودة ،
وجائزة الآيزو العالمية بنسختيها القديمة (1994م) والجديدة
(2000م).
الفصل الخامس: نظرية إدواردز ديمينج (Deming) بأبعادها الأربعة
وهي: الضبط الإحصائي للعمليات ، والتعاون ومفهوم النظام ،
والنقاط الأربع عشرة الشهيرة ، ونظام المعرفة العميقة ، ثم تم
رصد اتجاهات المختصين حول مزايا نظرية ديمينج ، واختتم هذا
الفصل بالإشارة إلى معوقات تطبيقها.
الفصل السادس: توظيف نظرية إدواردز ديمينج في حقل التربية
والتعليم ، من خلال عرض أربعة مرتكزات أساسية لهذه النظرية في
حقل التربية والتعليم ، هي: التحفيز الداخلي مقابل التحفيز
الخارجي ، وتقويم الأفراد مقابل تقويم العمليات ، والتعاون
مقابل المنافسة ، والقيادة مقابل الإشراف.
الفصل السابع: تطبيقات نظرية ديمينج في التعليم العام الياباني.
الفصل الثامن: أشهر عشرة نماذج أمريكية تهدف إلى توظيف وتطبيق
نظرية ديمينج في التعليم العام الأمريكي.
الفصل التاسع: مشروع يمكن الاسترشاد به عند تطبيق نظرية ديمينج
في التعليم العام بالمملكة العربية السعودية ، وينطلق المشروع
من خمسة أسس هي الأساس العقدي ، والأساس النظري ، والأساس
التطبيقي ، والأساس النظامي ، والأساس الواقعي ، وتضمن المشروع
أربع مراحل هي: مرحلة التأسيس ، ومرحلة نشر ثقافة الجودة ،
ومرحلة وضع السياسات ، ومرحلة تصميم البرامج وتنفيذها. |
|